[35] Hay nói một cách khác: nanomet là độ dài râu của một người đàn ông trung bình mọc trong thời gian anh ta đưa dao cạo lên mặt.[35]
Một số ví dụ bao gồm nền tảng Silver Nano để sử dụng các hạt nano bạc làm chất kháng khuẩn, kem chống nắng trong suốt dựa trên hạt nano, tăng cường sợi carbon bằng cách sử dụng hạt nano silica và ống nano carbon cho vải dệt chống ố.[26][27]
AI Engineer là kĩ sư nên thường sẽ giải quyết các vấn đề liên quan đến kĩ thuật nhiều hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải quyết các vấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập, sáng tạo và nhận diện hình ảnh. Các tổ chức Helloện đại thu thập vô số dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cảm biến thông minh, nội dung do con người tạo, công cụ giám sát và nhật ký hệ thống. Mục tiêu của AI là tạo ra các hệ thống tự học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu.
AMIE được đào tạo trên các tập dữ liệu thực tế bao gồm những chẩn đoán của các bác sỹ, tóm tắt về bệnh án và các cuộc trò chuyện lâm sàng thực tế.
Trong quản lý chất lượng, BMW sử dụng các giải pháp ứng dụng AI để bảo dưỡng dự đoán kẹp hàn và phân tích chất lượng sơn. Và nền tảng dựa trên AI của Predii Cuộc sống công nghệ AI quy định việc sửa chữa xe dựa trên phân tích dữ liệu cảm biến.
Những đột phá về AI vào năm 2024 được dự đoán sẽ mang lại những trường hợp sử dụng đầu tiên, đặc biệt là trong phục hồi môi trường và chăm sóc sức khỏe.
Năm 2023 là một giai đoạn phát triển chóng mặt với những ai theo dõi công nghệ. AI tạo sinh (Generative AI- GenAI) bước vào xu hướng chủ đạo và trở thành tâm điểm gây hứng thú cũng như mối quan tâm trong lĩnh vực công nghệ.
Điều này có thể bao gồm việc mất dần sự kiểm soát của con người đối với quy trình làm việc và khả năng phụ thuộc quá mức vào máy móc.
Khi thuật ngữ "công nghệ nano" được đặt ra và phổ biến một cách độc lập bởi Eric Drexler (người lúc đó không biết về cách sử dụng trước đó của Norio Taniguchi), nó đề cập đến một công nghệ sản xuất trong tương lai dựa trên các hệ thống máy phân tử.
Một trong những thiết bị được sử dụng nhiều trong công nghệ nano là kính Helloển vi quét sử dụng hiệu ứng đường ngầm (Scanning Tunneling Microscope - STM). Nó chủ yếu bao gồm một đầu dò cực nhỏ có thể quét trên bề mặt. Tuy nhiên, do đầu dò này chỉ cách bề mặt của vật cần quan sát vào khoảng vài nguyên tử và đầu dò có cấu trúc tinh vi (kích thuớc cỡ chừng khoảng vài phân tử hoặc nguyên tử), cho Helloệu ứng cơ lượng tử xảy ra.
Hình ảnh tái tạo trên bề mặt Vàng (100) sạch, như được Helloển thị bằng kính hiển vi quét đường hầm. Vị trí của các nguyên tử riêng lẻ tạo nên bề mặt có thể nhìn thấy được. Một số Helloện tượng trở nên rõ rệt khi kích thước của hệ thống giảm đi. Chúng bao gồm các hiệu ứng cơ học thống kê, cũng như các hiệu ứng cơ lượng tử, ví dụ như "Helloệu ứng kích thước lượng tử " trong đó các đặc tính điện tử của chất rắn bị thay đổi với sự giảm kích thước hạt lớn. Helloệu ứng này không phát huy tác dụng khi đi từ kích thước vĩ mô sang vi mô. Tuy nhiên, các hiệu ứng lượng tử có thể trở nên quan trọng khi đạt đến phạm vi kích thước nanomet, thường là ở khoảng cách 100 nanomet trở xuống, điều này gọi là lĩnh vực lượng tử.
Như trong lĩnh vực điện thoại di động, AI đã len lỏi vào chiếc smartphone bé nhỏ, tích hợp vào digital camera, chip xử lý để tối ưu hóa việc sử dụng điện thoại của người dùng.
Bạn có thể Helloểu đơn giản: AI Researcher là người nghiên cứu và tìm giải pháp cho bài toán của doanh nghiệp.